遙感解譯作為地理信息領域的重要組成部分，在環(huán)境監(jiān)測、土地利用、災害評估等方面具有廣泛應用。然而，遙感影像因分辨率高、場景復雜而對數(shù)據(jù)標注提出了極高的要求。傳統(tǒng)標注方法不僅耗時耗力，還存在精度不穩(wěn)定的問題。此次發(fā)布的智能標注模型，通過SAM的深度優(yōu)化與遙感場景的定制開發(fā)，為行業(yè)用戶提供了一種高效、可靠的解決方案。
技術突破：為復雜遙感場景量身打造
遙感解譯中的創(chuàng)新應用
通過點、框分隔水域：
根據(jù)標注內(nèi)容可以選擇不同的標注方式：
更可以根據(jù)框和點配合使用：
最后我們也增加了繪制直線的功能：
增加了對HQ-SAM模型的支持實現(xiàn)更高精度的分割：
SAM變體的全面性能、模型大小和速度比較：
SAM:
QH-SAM:
基于SAM模型的未來展望
在科技飛速發(fā)展的時代，基于SAM的智能標注模型將助力科研、企業(yè)和社會在更廣闊的領域創(chuàng)造價值，為解決全球環(huán)境、資源與發(fā)展問題提供新的技術支撐。我們期待這項技術在實際應用中的持續(xù)優(yōu)化，為未來智慧化數(shù)據(jù)解譯注入源源不斷的動力。
